Экспертиза ,  
0 

«Компании наращивают инвестиции в развитие искусственного интеллекта»

Генеральный директор по исследованиям и разработкам Intel в России Алексей Мяков — об эволюции технологий на основе ИИ и их влиянии на бизнес.

По оценкам аналитической компании IDC, выручка глобального рынка искусственного интеллекта (ИИ) по итогам 2021 года увеличится на 15,2% год к году и составит $341,8 млрд. По итогам 2022 года ускорение роста рынка прогнозируется на 18,8%, к 2024 году годовая выручка превысит $500 млрд.

Специалисты компании также прогнозируют, что в России в 2023 году рынок ИИ преодолеет отметку $500 млн, к 2024 году — $555 млн. Рост рынка, вероятно, будет поддерживаться госпрограммой в области развития ИИ.

Стимулом для госинвестиций может стать растущий спрос на цифровые услуги для граждан и внедрение ИИ в инфраструктуру. Мощнейший импульс также даст развитие усовершенствованных методов диагностики и лечения, а также появление цифровых ассистентов в здравоохранении.

Intel имеет в России экспертизу мирового уровня в различных областях ИИ, а именно в компьютерном зрении, распознавании речи, глубоком обучении, разработке и оптимизации алгоритмов. Научно-исследовательский центр компании в России — один из крупнейших в Европе.

Говоря про ИИ, прежде всего стоит отметить, что это не технология, а скорее понятие, которое описывает способность вычислительной системы принимать какие-либо решения на основе «опыта», приобретенного в процессе предварительного «обучения».

Большую роль в ренессансе ИИ сыграло появление так называемого глубокого обучения (Deep Learning). Данная технология позволила совершить качественный рывок по сравнению с традиционными методами машинного обучения и решить ряд фундаментальных задач компьютерного зрения, обработки естественного языка и анализа данных, выполнение которых с такой точностью ранее было доступно только людям.

Обычный пользователь сегодня ежедневно сталкивается с технологиями ИИ, например, когда использует классифицированные по определенному типу фотографии в мобильном телефоне или использует автоматический перевод текста в браузере. Кроме того, технологии применяются в таргетированной рекламе. Они способны грамотно предложить пользователю множество рекомендаций — от товаров на маркетплейсах до фильмов на стриминговых платформах.

Технологии также широко используются бизнесом в различных отраслях. В течение ближайших пяти лет больше всего средств на решения ИИ в Европе потратят финансовый и производственный секторы, прогнозируют в IDC. В долгосрочной перспективе в лидеры также выйдут здравоохранение, логистика, оптовая и розничная торговля.

Если же говорить непосредственно о промышленном секторе, то здесь традиционные методы машинного обучения успешно используются уже десятки лет, например для поиска дефектов на производстве. Так, внедрение технологий ИИ на предприятиях Intel позволило оптимизировать себестоимость и усовершенствовать качество продукции, расширить список торговых партнеров, повысить производительность. В целом эффект от внедрения и использования ИИ в критически важных бизнес-процессах по итогам прошлого года оценивается компанией более чем в $1,56 млрд.

Важно также отметить, что при этом потенциал технологий ИИ еще не реализован полностью в некоторых отраслях. Среди таких, в частности, робототехника, беспилотные автомобили или какие-то отдельные сферы бизнеса, например ретейл. Так, создать магазин без персонала возможно, но пока это будет экономически нецелесообразно.

Эффективность применения технологий ИИ обеспечивает синергия аппаратных и программных решений. Intel работает параллельно в двух направлениях, усовершенствуя архитектуру центральных процессоров и ускорителей вычислений, а также разрабатывая открытое программное обеспечение.

Одна из основных задач компании сегодня — формирование максимально открытой экосистемы для разработчиков, которая позволяет демократизировать и масштабировать цифровые технологии в целом и ИИ в частности. Например, бесплатный инструментарий OpenVINO с открытым кодом дает возможность оптимизировать модели глубокого обучения и эффективно запускать их на разнообразном оборудовании Intel.

Разработчикам мы также предлагаем набор инструментов Intel для модели программирования oneAPI — универсальное решение для объединения любых вычислительных ресурсов системы с возможностью абстрагироваться от архитектур и сосредоточиться на написании единого кода для любой платформы.

Уже сейчас очевидно, что ИИ прочно вошел в нашу жизнь и присутствует практически во всех сферах жизни человека. Именно поэтому специалистам необходимо осваивать технологии хотя бы на базовом уровне.

Сегодня Intel реализует различные обучающие инициативы, включая академическую программу и специализированные курсы для студентов, а также программу «Технологии искусственного интеллекта для каждого» и инициативу «Навыки для инноваций», направленные на развитие цифровых навыков и подготовку кадров к профессиям будущего.

Наконец, стоит отметить, что не следует наделять искусственный интеллект человеческими чертами. Несмотря на то, что технологии научились выполнять задачи, которые, как считалось ранее, под силу только человеку, полностью заменить его они вряд ли смогут. Только сочетание человеческой креативности и точности и быстроты ИИ в решение рутинных задач позволит наиболее эффективно справляться с ними.

Чем известна Intel 

Intel является разработчиком полупроводниковых технологий и программных продуктов. Компания ускоряет темпы внедрения инноваций в четыре основные сферы, или так называемые суперсилы — искусственный интеллект, инфраструктуру от облака до периферии, доступные сетевые подключения и повсеместные вычисления. В России Intel работает с 1991 года. В 2000 году компания открыла в Нижнем Новгороде один из крупнейших в Европе центров исследований и разработок.

Об авторе
Алексей Мяков Алексей Мяков Генеральный директор по исследованиям и разработкам Intel в России