Алгоритм компании «Вокорд» был признан самым эффективным в мире, обойдя по точности идентификации лиц таких конкурентов, как аналогичную программу Google.
Программный продукт, созданный «Вокорд», предназначен для розыска и распознавания пропавших, а также лиц, находящихся в розыске в местах большого скопления людей. Масштабная презентация продуктов Vocord FaceControl и Vocord FaceControl 3D на форуме Global Identity Summit 2016 — еще один шаг по выводу продуктов компании на зарубежные рынки.
«Вокорд» — резидент кластера информационных технологий Фонда «Сколково» и один из ведущих разработчиков и производителей интеллектуальных систем видеонаблюдения и аудиорегистрации. «Вокорд» является также портфельной компанией фондов «С-Групп Венчурс» и «Лидер-инновации», созданных с участием капитала РВК, участник профессиональной ассоциации ONVIF и Русского биометрического общества.Компания была основана в 1999 году. В портфеле решений «Вокорда» — системы распознавания лиц, фото— и видеофиксации нарушений ПДД и аналитики транспортных потоков, интеллектуального видеонаблюдения и аудиорегистрации, на основе которых успешно реализуются сложные территориально-распределенные проекты. Системы Vocord внедрены более чем в 2000 проектах коммерческих и государственных организаций и более чем в 70 проектах класса «Безопасный город» в России и за рубежом. Компания ведет технологические разработки в области видеоанализа, в том числе, машинного зрения, распознавания образов, анализа видеопотоков, ситуационной видеоаналитики.
Алексей Гонноченко, менеджер Робототехнического центра в IT-кластере Фонда «Сколково»: «Вокорд» занимается разработкой систем распознавания 16 лет, при этом команда разработчиков активно внедряет в продуктовую линейку передовые технологии, каждый раз подтверждая высокую квалификацию команды. Эффективности алгоритмов постоянно растут, и «Вокорд» успешно удерживает лидерские позиции среди конкурентов именно благодаря не прекращающимся исследованиям».
Высокоточный алгоритм распознавания Vokord основан на глубоких нейронных сетях. Алексей Кадейшвили, технический директор компании «Вокорд», рассказал, что изначально алгоритм распознавания лиц создавали для поиска определенного лица среди большого массива других лиц. Такая постановка задачи продиктована спецификой применения наших систем для поиска лиц, находящихся в розыске в местах массового пребывания людей — на вокзалах, в аэропортах, торговых центрах».
Чтобы определить эффективность продуктов разных разработчиков, их протестировали на признанной во всем мире он-лайн площадке MegaFace. Это база данных, состоящая из 1 млн. фотографий, на которых изображено более 690 тысяч разных людей, снятых в естественных условиях — в случайных позах, с разным выражением лица, освещением и экспозицией. Задача тестирования состояла в том, чтобы оценить точность алгоритмов распознавания лиц из галерейной выборки при возрастающем количестве «отвлекающих лиц», от десятка до 1 млн., из базы MegaFace.
По итогам тестов, алгоритм компании Vocord правильно распознал 75.127% лиц — лучший результат в мире по сравнению с аналогичными разработками других компаний. Алексей Кадейшвили отметил, что высокие результаты в распознавании лиц, которых добилась команда специалистов «Вокорда», стали результатом планомерной кропотливой научной работы, которую компания вела на протяжении многих лет.
Важно, что для тестирования компания «Вокорд» использовала не просто «свежую» лабораторную разработку, которой еще только предстоит пройти путь до практического использования, а реально используемый в продуктах компании алгоритм распознавания. Помимо высокой точности, этот алгоритм отличается еще и высокой производительностью, позволяя проводить до трех миллионов сравнений в секунду.
В настоящее время компания продолжает работу над оптимизацией алгоритмов, предназначенных для верификации человека по лицу. Алексей Кадейшвили рассказал, что «Вокорд» располагает интересными разработками по противодействию мошенничеству при авторизации по лицу.
19–22 сентября на Международном форуме российская компания «Вокорд» представит два своих продукта — Vocord FaceControl и Vocord FaceControl 3D, предназначенных для распознавания и идентификации лиц. Алгоритм компании «Вокорд» был признан самым эффективным в мире, обойдя по точности идентификации лиц таких конкурентов, как аналогичная программа Google.
Программный продукт, созданный «Вокорд», предназначен для розыска и распознавания пропавших, а также лиц, находящихся в розыске в местах большого скопления людей. Масштабная презентация продуктов Vocord FaceControl и Vocord FaceControl 3D на форуме Global Identity Summit 2016 — еще один шаг по выводу продуктов компании на зарубежные рынки.
«Вокорд» — резидент кластера информационных технологий Фонда «Сколково» и один из ведущих разработчиков и производителей интеллектуальных систем видеонаблюдения и аудиорегистрации. «Вокорд» является также портфельной компанией фондов «С-Групп Венчурс» и «Лидер-инновации», созданных с участием капитала РВК, участник профессиональной ассоциации ONVIF и Русского биометрического общества.
Компания была основана в 1999 году. В портфеле решений «Вокорда» — системы распознавания лиц, фото— и видеофиксации нарушений ПДД и аналитики транспортных потоков, интеллектуального видеонаблюдения и аудиорегистрации, на основе которых успешно реализуются сложные территориально-распределенные проекты. Системы Vocord внедрены более чем в 2000 проектах коммерческих и государственных организаций и более чем в 70 проектах класса «Безопасный город» в России и за рубежом. Компания ведет технологические разработки в области видеоанализа, в том числе, машинного зрения, распознавания образов, анализа видеопотоков, ситуационной видеоаналитики.
Алексей Гонноченко, менеджер Робототехнического центра в IT-кластере Фонда «Сколково»: «Вокорд» занимается разработкой систем распознавания 16 лет, при этом команда разработчиков активно внедряет в продуктовую линейку передовые технологии, каждый раз подтверждая высокую квалификацию команды. Эффективности алгоритмов постоянно растут, и «Вокорд» успешно удерживает лидерские позиции среди конкурентов именно благодаря не прекращающимся исследованиям».
Высокоточный алгоритм распознавания Vokord основан на глубоких нейронных сетях. Алексей Кадейшвили, технический директор компании «Вокорд», рассказал, что изначально алгоритм распознавания лиц создавали для поиска определенного лица среди большого массива других лиц. Такая постановка задачи продиктована спецификой применения наших систем для поиска лиц, находящихся в розыске в местах массового пребывания людей — на вокзалах, в аэропортах, торговых центрах».
Чтобы определить эффективность продуктов разных разработчиков, их протестировали на признанной во всем мире онлайн-площадке MegaFace. Это база данных, состоящая из 1 млн фотографий, на которых изображено более 690 тыс. разных людей, снятых в естественных условиях — в случайных позах, с разным выражением лица, освещением и экспозицией. Задача тестирования состояла в том, чтобы оценить точность алгоритмов распознавания лиц из галерейной выборки при возрастающем количестве «отвлекающих лиц», от десятка до 1 млн, из базы MegaFace.
По итогам тестов, алгоритм компании Vocord правильно распознал 75,127% лиц — лучший результат в мире по сравнению с аналогичными разработками других компаний. Алексей Кадейшвили отметил, что высокие результаты в распознавании лиц, которых добилась команда специалистов «Вокорда», стали результатом планомерной кропотливой научной работы, которую компания вела на протяжении многих лет.
Важно, что для тестирования компания «Вокорд» использовала не просто «свежую» лабораторную разработку, которой еще только предстоит пройти путь до практического использования, а реально используемый в продуктах компании алгоритм распознавания. Помимо высокой точности, этот алгоритм отличается еще и высокой производительностью, позволяя проводить до трех миллионов сравнений в секунду.
В настоящее время компания продолжает работу над оптимизацией алгоритмов, предназначенных для верификации человека по лицу. Алексей Кадейшвили рассказал, что «Вокорд» располагает интересными разработками интересные в области по противодействию мошенничеству при авторизации по лицу.