12.07.2018
На презентации присутствовали руководители российских и международных компаний, представители власти
Генеральный директор Clover Group Денис Касимов отметил важность перехода от внедрения точечных технологий к интеллектуальным бизнес-решениям для оптимизации бизнес-процессов предприятий и трансформации в рамках цифровой экономики для различных отраслей.
«Интеллектуальные технологии, как прогнозная аналитика и анализ больших данных, позволяют оптимизировать бизнес-процессы предприятий, если полученные результаты встраивать в цепочку принятие решений. Диспетчерская российской разработки Clover Group — это следующий шаг в прогнозной аналитике, это бизнес-решение для принятия решений, основанных на реальных неискаженных данных», — подчеркнул Денис Касимов.
В условиях жесткой конкуренции и быстрорастущих трендов по цифровизации предприятиям необходимы инструменты для оптимизации бизнес-процессов. Трансформация системы ремонтов, переход на ремонты по фактическому состоянию — одна из задач, стоящих перед реальным сектором российской экономики. Данные предпосылки легли в основу создания комплексного решения для трансформации принятия решений по ремонтам оборудования с использованием технологий прогнозной аналитики.
Интеллектуальная диспетчерская выстраивает оптимизированный график ремонтов и постановки на ТО, отображает качество выполненных ремонтных работ, на основе спрогнозированных данных о состоянии узлов оборудования.
«Данное решение внедряется в крупнейших сервисных и производственных компаниях», — добавил Денис Касимов, генеральный директор Clover Group.
Специалисты компании также продемонстрировали работу системы Clover PMM — мониторинга и прогноза технического состояния оборудования, данные из которой поступают в диспетчерскую для построения прогнозной модели поведения оборудования.
Справка
Clover Group — технологический лидер, российский разработчик решений в области прогнозной аналитики и искусственного интеллекта для промышленности. В портфеле компании более ста моделей для прогнозирования промышленного оборудования.