Испытывает ли российский агропром сегодня недостаток современных технологий?
Скажу парадоксальную вещь: российское сельское хозяйство, особенно крупные агрохолдинги, сейчас не испытывает недостатка технологий, а местами даже перекормлено ими. Одно время на это выделялось достаточно много денег, поэтому автоматизация и информатизация шли довольно быстрыми темпами. Внедряли многое, но не особо стыкуя одно с другим, поэтому сейчас такие внедрения очень часто не дают должного эффекта, а саму автоматизацию определенных процессов — например, системы контроля транспорта или электронные карты — стало достаточно трудно контролировать. Уже на пороге следующий рубеж цифровизации — это автоматизация сбыта продукции, поиск эффективного инструмента продаж. Года три назад появились электронные b2b-площадки, собственники стали понимать их реальную выгоду. Однако повсеместному распространению технологий препятствует человеческий фактор.
Аграрии не верят в цифровизацию?
Дело не только и не столько в цифровизации как таковой. Как и в остальных сферах промышленности, главная проблема в отрасли сегодня — кадровая. В агропроме, по недавно обнародованной статистике, самый низкий процент тех, кто устроился по специальности по окончании вуза, — не более 35%. Молодежь не идет работать в агропредприятия, не едет на село. А если и едет, долго там не задерживается. Поэтому текучка линейных агрономов — очень серьезная проблема. Вместе с теми, кто уходит, уходят и знания — что и когда делали, какие препараты применяли, что именно сеяли, какие технологии использовали. Основным источником измерения любых параметров в сельском хозяйстве пока остается человек, его зрение, нос, руки. Историческая информация в сельском хозяйстве бесценна. У нас по привычке очень многие специалисты на селе, как и их предшественники, до сих пор ведут рукописный «Блокнот агронома», фиксируя в нем всю необходимую информацию. Уехала эта книжка вместе со специалистом или водой ее залило — и все, нет никакой исторической информации, так как важнейшие данные по конкретной территории утеряны.
Что может заменить такой не самый надежный носитель информации?
Развернутая цифровая платформа, аккумулирующая объективные показатели десятков и даже сотен датчиков, составных частей интернета вещей, установленных там, где нужная информация непосредственно и появляется. Если мы говорим о растениеводстве, то только по почве отслеживается и фиксируется рH-фактор, влажность, температура на поверхности и заданной глубине и еще целый ряд химических и механических показателей.
После того как собрана первичная информация, начинают работать алгоритмы. В последние два-три года в сельское хозяйство пришли профи, которые занимаются построением довольно сложных математических моделей. На основе данных, собранных людьми и приборами, они позволяют эффективно управлять даже многоуровневым комплексом. С точки зрения больших данных сельское хозяйство вообще уникальная область, поскольку за единицу времени можно собирать чуть ли не тысячу параметров. Когда мы несколько лет назад начали запускать нашу систему, столкнулись с тем, что для принятия некоторых решений первичной информации даже слишком много. Специалисту, тому же агроному, столько цифр зачастую и не нужно. Все эти параметры сегодня востребованы наукой. Для того чтобы эти большие данные превратить в готовые агроландшафты, погрузить науку в практическое производство, нужны специалисты в области data science. Пока их не хватает. Но, выполнив большой объем работ по цифровизации нефтегазовой, химической, металлургической отраслей, они постепенно начинают переходить в агробизнес.
На чем концентрируется ваша деятельность?
STI создает комплексные аппаратные и программные решения для сельскохозяйственного производства и цифрового земледелия на базе IoT-платформ. У нас есть дочерняя компания, которая занимается только интернетом вещей. Есть пара стартапов, проверяющих гипотезы: например, можно ли на основе видеоаналитики в сельском хозяйстве минимизировать участие в процессах человека. Мы строим платформу, на основе которой можно будет собирать любые функциональные модули. Сейчас, к примеру, у нас уже готовы такие модули для растениеводческих производств. Каждый подобный модуль можно приобрести отдельно.
В чем смысл?
Наш заказчик за короткий отрезок времени должен понимать, что он получает, внедрив конкретное решение. Взял попробовать, получил профит, взял другой модуль. Получается живая система. И по продажам видно, что далеко не всем клиентам нужен весь комплекс услуг, что мы можем предложить. Кому-то на единой платформе интересна электронная площадка для реализации готовой продукции. Кто-то нуждается в мультимедийной аналитике для распознавания болезней растений и принятия оперативных решений, как с ними бороться. Сейчас мы тестируем модули для управления животноводческим комплексом, это также востребованная опция.
Как скоро цифровой агроном заменит специалиста из плоти и крови?
Основным действующим лицом в поле пока будет человек. По многим причинам, в основном субъективным. За последний год на многих отраслевых мероприятиях собственники крупных хозяйств задают один и тот же вопрос: если внедрить в уже функционирующее производство описанную выше платформу, кто будет отвечать в случае ошибок и, как следствие, неурожая и убытков?
И кто же?
Проблема лично мне представляется во многом психологической. В дискуссиях с такими несговорчивыми собственниками часто привожу следующую аналогию: вы же пользуетесь мобильным приложением «Яндекс.Такси»? В случае претензий вы адресуете их программе-агрегатору или непосредственно человеку, который плохо довез?
Но убытки крупной агрофирмы от ошибочных заключений электронного советчика вряд ли сопоставимы с моральным ущербом от действий недобросовестного таксиста.
Все верно. Однако за алгоритмами и математическими моделями таких цифровых сервисов находится отраслевое экспертное сообщество, его знания и опыт. За любыми данными и знаниями стоят живые люди. Собственники предприятий должны об этом помнить. Именно им в конечном счете принимать решение, пользоваться ли советами такой внедренной системы или нет. Мы сейчас находимся в самом начале пути. Следующие пять лет, по моему мнению, серьезно изменят положение дел в этой сфере, и те, кто так и не сможет перестроиться, превратятся в аутсайдеров.
Чего глобально не учитывают скептики?
Сегодня многие руководители, да и сами специалисты, часто путают термины «автоматизация», «информатизация» и «цифровизация». По сути своей цифровизация направлена на получение максимального количества первичных данных и построение на их основе реального цифрового двойника агропредприятия, а также дальнейшее агрегирование и анализ этих данных с применением самых современных методик и алгоритмов. Опосредованно анализ полученных данных должен повлиять и на информатизацию в части переосмысления выстроенных автоматизированных процессов с учетом реальных данных и их агрегирования, и на автоматизацию в части выработки стратегии насыщения предприятия дополнительными средствами объективного мониторинга: датчиками, устройствами контроля и т.д. И еще один момент, который правильно выстроенная цифровизация точно позволяет сделать: проигрывать разные варианты развития бизнеса на максимально приближенном к оригиналу цифровом двойнике, что, в свою очередь, позволяет существенно снизить риски для бизнеса.
