Мировой рынок искусственного интеллекта оценивается в $136,6 млрд, следует из данных консалтинговой компании Grand View Research: в течение ближайшего десятилетия размер отрасли вырастет более чем в 13 раз. В России на конец 2020 года более 85% крупных организаций уже реализовали или пилотировали ИИ-инициативы, приводят результаты совместного опроса TAdviser и «Ростелеком».
Трендом этого года стало доступное применение ИИ в промышленности, отметил на международной конференции Artificial Intelligence Journey (AIJ), которая прошла в Москве в конце ноября, председатель правления Сбербанка Герман Греф. Искусственный интеллект, по его словам, становится распространенной технологией и в небольших компаниях.
Для нашей страны важной задачей является массовое внедрение ИИ в ближайшие десять лет во все отрасли экономики, социальную сферу и систему госуправления, заявил президент РФ Владимир Путин на главной дискуссии конференции AIJ. При внедрении ИИ показатели отдельных отраслей экономики могут вырасти на 20–30% за десятилетие, отметил глава государства. В качестве примера он назвал Сбербанк. «В прошлом году каждый шестой рубль прибыли был заработан благодаря технологиям искусственного интеллекта, позволившим кардинально повысить удобство и качество сервисов Сбера для граждан и корпоративных клиентов», — сказал Владимир Путин.
В целом применение наработок в сфере искусственного интеллекта в 2021 году, по самым скромным подсчетам, принесло российской экономике более 300 млрд руб., сообщал ранее вице-премьер правительства РФ, куратор развития цифровой экономики Дмитрий Чернышенко. Показатель внедрения ИИ в отдельных отраслях, по его данным, к августу 2022 года доходил до 20%. К 2024 году он должен составить не менее 50%. Наиболее заметный рост применения технологий, по словам Дмитрия Чернышенко, действительно наблюдается в финансовом секторе.
В этой, а также в других лидирующих отраслях, в том числе информационно-коммуникационных технологиях и телекоме, ИИ внедрен в 53% организаций, заявлял ранее СМИ заместитель министра экономического развития РФ Максим Колесников. Около 40% организаций, которые не используют ИИ, по его словам, планируют внедрить его в ближайшей перспективе.
Ставка на свои разработки
Более 50% отечественных организаций, закупающих ИИ-решения, отдают предпочтение отечественным разработкам, отмечает директор Национального центра развития ИИ при правительстве РФ Сергей Наквасин. Выручка вендоров ИИ-решений сегодня, по экспертным оценкам, составляет около 12 млрд руб. Более того, многие российские корпорации, по его словам, создают полигоны и корпоративные лаборатории для апробации ИИ-решений для разных условий применения.
Согласно данным немецкой аналитической платформы Statista, в 2021 году Россия занимала восьмое место в мире по количеству инвестиций в исследования и развитие ИИ: в прошлом году только правительство РФ вложило более 4,7 млрд руб. в ИИ-проекты.
По некоторым направлениям российские компании уже являются мировыми лидерами в области ИИ — например, партнер Сбера, группа компаний ЦРТ, за последние два года занял лидирующие позиции сразу в шести международных конкурсах, включая всемирно известные: в тестировании голосовой биометрии — алгоритмов распознавания человека по голосу — Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST), конкурсе по распознаванию речи CHIME и разработке решений по защите биометрии от попыток взлома.
Поручения для нейросетей
Россия — один из глобальных лидеров в сфере развития и внедрения технологий искусственного интеллекта, отметили участники конференции AIJ. Председатель правления Сбербанка Герман Греф рассказал об огромном интересе к теме форума: за два дня количество просмотров прямых трансляций с различных площадок конференции превысило 50 млн, причем значительная часть этих просмотров шла из-за рубежа.
Знаковым для отрасли стало внимание к теме первого лица государства. Владимир Путин принял участие в дискуссии «Технологии искусственного интеллекта для обеспечения экономического роста» во второй день форума.
Глава государства отметил значимость развития собственных ИИ-решений: «От того, каких результатов мы добьемся, зависит место России в мире, наш суверенитет, безопасность и состоятельность нашей страны, наши возможности на качественно новом уровне решать задачи экономического, промышленного, социального развития, создавать широкие условия для самореализации граждан, для запуска общественных инициатив».
В частности, одна из областей применения потенциала ИИ — цифровые финансы. На базе технологий цифровых валют и распределенных реестров можно создать новую систему международных платежей, полностью безопасную для участников и, что важно, независимую от банков и вмешательства третьих стран, отметил Владимир Путин.
Президент поручил правительству совместно с Альянсом в сфере ИИ (объединяет ведущие российские технологические компании) зафиксировать в обновленной национальной стратегии развития ИИ задачу массового внедрения технологий и подготовить соответствующий проект президентского указа.
Кабмину и Госсовету было поручено в ближайшее время подготовить и реализовать переход всей системы государственной власти на модели управления на основе больших данных с применением платформенного подхода.
Президент также призвал депутатов Госдумы ускорить работу над законопроектом, регулирующим технологические процессы формирования, обезличивания, хранения и предоставления доступа к большим данным, принять его в кратчайшие сроки и в целом «дальше идти по пути формирования современных, глобально конкурентоспособных законодательных основ отраслевого регулирования для применения ИИ и обращения с данными».
Кроме того, Владимир Путин анонсировал расширение мандата Федерального центра компетенций в сфере повышения производительности труда, поручив этому ведомству подключиться к работе и сконцентрироваться на внедрении ИИ и современных систем управления во всех отраслях экономики, социальной сфере и госорганах.
Чтобы бизнес мог шире раскрыть свой технологический потенциал, государство, безусловно, должно создавать необходимые условия, отметил глава государства в своем выступлении. Одним из таких условий он назвал максимально возможное сокращение издержек предпринимателей на внедрение инноваций. С нового года при покупке и внедрении отечественных решений, в том числе в сфере ИИ, бизнес может воспользоваться налоговыми льготами и направить дополнительные средства на технологическое обновление, напомнил президент.
Экспресс-развитие
Создание в стране исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта должно сфокусировать усилия на самых приоритетных направлениях и ускорить разработку конкурентоспособных технологий. Напомним, что в 2021 году шесть исследовательских центров были развернуты на базе вузов — «Сколтеха», МФТИ, ВШЭ, Института системного программирования РАН, университета «Иннополис» и ИТМО. Спустя год все шесть площадок предложили первые успешные проекты.
Так, «Сколтех» делает акцент на связке машинного обучения и физических моделей. Это позволяет лучше оценить влияние природных изменений на экономику региона или крупного предприятия. Например, спрогнозировать риски при таянии многолетней мерзлоты для инфраструктуры, которая находится в суровых климатических зонах страны. ВШЭ тестирует новые медицинские инструменты. Один из них способен в полуигровой форме за десять минут обнаружить признаки дислексии у ребенка. Сильная сторона центра в МФТИ — создание и обучение робототехнике.
Сбер совместно с этими исследовательскими центрами, в частности, инициировал 19 проектов по совершенствованию существующих ИИ-решений компании, в том числе в области расчета климатических рисков и развития систем беспилотного вождения.
Чтобы стимулировать развитие технологий искусственного интеллекта, необходимо преодолеть несколько барьеров, отмечают эксперты центров. Ускорение научных исследований в искусственном интеллекте они обсудили на AI Journey.
«Компании не готовы применять ИИ в первую очередь из-за неразвитой инфраструктуры данных. Базы либо отсутствуют, либо недостаточно качественные», — отмечает директор института исследовательского центра «Иннополис» Рамиль Кулеев.
Также есть сложности во внедрении ИИ, связанные с необоснованным восприятием ИИ в качестве конкурента человеку в выполнении рабочих задач, отмечает директор физтех-школы радиотехники и компьютерных технологий МФТИ Дмитрий Гаврилов: «Важно массово разъяснять: искусственный интеллект не отбирает работу, а позволяет сосредоточиться на иных, более интеллектуальных задачах».
Другая крайность — завышенные ожидания, когда ИИ представляется волшебной палочкой, говорит профессор «Сколтеха» Евгений Бурнаев. Чтобы реально оценить возможности машинного обучения, средний и высший менеджмент нуждается в новых знаниях, считает эксперт.
Кроме того, разработчикам и заказчикам банально не хватает площадки, где спрос и предложения могли бы встретиться. На это обращает внимание руководитель исследовательского центра в сфере ИИ ВШЭ Алексей Масютин. По его мнению, нужен ресурс, где компании смогут размещать задачи, а вузы подключаться к работе над ними.
Симбиоз с другими отраслями знаний даст применению ИИ новый импульс для развития, говорит профессор ИТМО Александр Бухановский: «Допустим, в области промышленного ИИ есть не только задачи предсказания поломки насоса или определения наличия каски на голове. Существуют и другие вопросы, например, как воспроизвести функции уникального и дорогого специалиста, который умеет настраивать цифровые двойники для конкретных систем — аэродинамической трубы или химического реактора».
Еще одна перспектива — превращение ИИ в ассистента ученого. Возможно, именно искусственный интеллект в скором времени будет помогать совершать открытия. Как сообщает MIT Technology Review, в этом году система AlphaZero, первоначально предназначенная для настольных игр, предложила более продуктивный способ умножения матриц — фундаментальной математической задачи, для которой не находилось новых решений уже более 50 лет.
Несмотря на многообразие задач для ИИ, эксперты советуют выбрать направления, в которых российские разработчики смогут стать лидерами.
Молодые кадры
Разработчики систем искусственного интеллекта — одна из наиболее дефицитных специальностей, по данным HeadHunter: на одну вакансию в этой области сегодня приходится не более двух резюме.
Поэтому готовить сильных исследователей в области ИИ начинают уже в школах. Темы по ИИ добавлены в Федеральные государственные образовательные стандарты по информатике. Во Всероссийской Олимпиаде по ИИ в этом году приняло участие 20 тыс. школьников. На углубленные магистерские программы в сфере ИИ в вузах в этом учебном году поступило более 3 тыс. человек, привел данные Владимир Путин на AI Journey. Будущие врачи, учителя, агрономы, работники связи и другие студенты также могут выбрать специальный образовательный модуль по искусственному интеллекту — стартовало 85 цифровых кафедр с курсами по этому направлению.
Проекты молодых ученых сегодня в основном направлены на решение социальных, производственных и экологических проблем.
Так в рамках AI Journey состоялась битва молодых ученых по разработкам в сфере ESG, в ходе которой эксперты простыми словами рассказали о своих исследованиях, в которых используются технологии ИИ, ML, big data для решения глобальных проблем человечества. По итогам голосования зрителей победителем стал Александр Галанов с темой «Искусственные глаза космоса в оценке лесного фонда».
В ближайшем будущем сервисы ИИ могут стать рядовыми помощниками врачей при определении диаг- ноза — продвижением такой идеи занимается Елена Соколова из Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка. Ранняя диагностика сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний может спасти миллионы жизней и внести вклад в увеличение средней продолжительности жизни в стране до 80 лет, отмечает исследовательница. В рамках внедрения компанией «СберМедИИ» алгоритма «RSA Легких» для раннего обнаружения признаков рака в одной из российских клиник был проведен ретроспективный анализ 1500 КТ-снимков органов грудной клетки, собранных в период пандемии. Алгоритм выделил 12 пациентов с высокой вероятностью рака легкого. После верификации врачами восемь пациентов уже направлены в региональный онкодиспансер для дальнейшей маршрутизации и терапии. Этот опыт сегодня масштабируется в других регионах.
Гибридные направления на стыке квантовой химии и нейросетевых архитектур развивает сотрудник Института искусственного интеллекта AIRI Семен Буденный. Его технология ИИ, представленная на AIJ, помогает синтезировать новые материалы с улучшенными свойствами. Например, в ходе работы был предсказан и экспериментально подтвержден новый класс материалов — квазикристаллы.
Заведующий лабораторией на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ Алексей Наумов делает акцент на обучении с подкреплением, когда алгоритм постоянно взаимодействует со средой и получает от нее обратную связь в виде поощрений и наказаний. Методика Reinforcement Learning позволяет проводить эксперименты в виртуальной среде, в частности обучать беспилотный транспорт любого профиля.
Для вовлечения молодых экспертов требуются стимулы, признают специалисты в сфере ИИ. Среди таких мер президент предложил рассмотреть возможность предоставления льготной ипотеки, отсрочки от военной службы, упрощения процедуры трудоустройства, получения вида на жительство для иностранцев.
