— Какое место Россия занимает сейчас и каковы ее перспективы на глобальном рынке ИИ?
— В России рынок ИИ, как, впрочем, и в других странах, находится на этапе формирования и, по прогнозам аналитиков, ежегодно будет расти в разы, достигнув 48 млрд руб. к 2021 году. Благодаря стремительному росту позиция нашей страны на глобальном рынке искусственного интеллекта в ближайшие годы будет только усиливаться. Четвертая промышленная революция, на пороге которой человечество стоит в данный момент, по своим масштабам и силе воздействия не только не уступит предыдущим промышленным революциям, но и затронет все без исключения стороны жизни человека, а также отрасли экономики. Ее движущая сила — повышающаяся доступность новейших технологий, среди которых искусственный интеллект, интернет вещей, робототехника, квантовые вычисления, нано- и биотехнологии. Их распространение с экспоненциально растущей скоростью повлечет за собой системные изменения в обществе — социальные, культурные и другие, даст огромные преимущества экономике и позволит ускорить технологическое развитие любого государства. Говорить о роли какой-либо конкретной страны, на мой взгляд, пока рано. Хотя, безусловно, просматривается ряд традиционных лидеров, в число которых может войти и Россия.
Предпринимаемые российским правительством меры в области работы с ИИ, существующий бэкграунд в виде исторически прекрасной математический школы, наличие прорывных технологических разработок и активная работа по созданию собственной элементной базы существенно увеличивают шансы нашей страны на технологическое лидерство.
— На ваш взгляд, какую роль в достижении этих целей должно играть государство, а какую — исключительно бизнес?
— Безусловно, для развития любых технологий, в частности технологий искусственного интеллекта, необходима заинтересованность обеих сторон — и государства, и частного сектора. К разработкам в области ИИ уже не первый год приковано внимание крупного бизнеса. Промышленно применимые результаты, которые появились в последние несколько лет, — это во многом заслуга бизнеса, который напрямую участвует в развитии данных технологий. В целом предпринимательский сектор является драйвером развития направления искусственного интеллекта как в России, так и во всем мире. Мы видим, как активно технологические гиганты пополняют свои бизнес-портфели, приобретая ИИ-ориентированные компании, и как стремительно растет патентная активность по этому направлению.
В свою очередь, государство традиционно берет на себя регулирующие функции, формирует стандарты и стратегию развития отрасли. Со стороны правительства новой отрасли уделяется колоссальное внимание: не так давно была представлена национальная стратегия развития искусственного интеллекта и разработана «дорожная карта», создаются рабочие группы с ключевыми игроками на рынке ИИ.
Дополнительными шагами со стороны государства, на мой взгляд, должны стать создание коллективных дизайн-центров, разработка программ государственной поддержки компаний-разработчиков, внедрение новых стандартов образования и государственно-частное партнерство. Ярким примером последнего является мультинациональная корпорация Huawei, ставшая такой именно благодаря господдержке. И этот случай не единственный — уверен, расширение государственно-частного партнерства будет способствовать прогрессу в сфере ИИ и в российских реалиях.
— Какие отрасли наиболее перспективны?
— Искусственный интеллект относится к разряду так называемых прорывных технологий, развитие которых способствует технологическому прорыву сразу в нескольких областях. Могу без преувеличения сказать, что не существует ни одной отрасли экономики, где у искусственного интеллекта не было бы потенциала.
Технологии искусственного интеллекта и машинного зрения все чаще применяются в здравоохранении: системы раннего диагностирования заболеваний, системы выстраивания оптимальных программ и методик лечения, системы поддержки принятия решений врача, извлекая полезные закономерности из астрономического по объему и слабоструктурированного входного потока медицинских данных, позволяют увеличить скорость и точность диагностики, оценить влияние медикаментов и т.д.
Развитие решений на базе ИИ открывает новые возможности в генной инженерии: в скором времени станет возможным не только расшифровка всех полигенных заболеваний, но и определение функционального смысла всех участков генома, что приведет к научным прорывам в области диагностики и терапии, а также продлению срока жизни.
Отдельно следует выделить образование — адаптивное обучение, учитывающее индивидуальные возможности ученика, считается одним из наиболее перспективных направлений применения искусственного интеллекта. Помимо социальной сферы использование технологий ИИ позволяет получить максимально положительный эффект в таких отраслях, как сельское хозяйство, где все большее число задач делегируется «умным» системам, сенсорам и дронам, которые повышают экономическую эффективность, снижают расходную часть производства и увеличивают урожайность.
— Какую роль в процессе развития и внедрения ИИ играет ваша компания?
— Мы активно инвестируем в создание собственной аппаратной базы под задачи ИИ. Компания завершила разработку и развивает специализированный микропроцессор IVA TPU: его архитектура оптимизирована для ускорения операций линейной алгебры над тензорами разной размерности, встречающихся при расчете нейронных сетей, что позволяет получить на порядки более высокую производительность по сравнению с самыми современными моделями классических процессоров (CPU и GPU). Можно сказать, что мы одна из немногих компаний в мире, занимающаяся разработкой подобной элементной базы.
В рамках группы компаний создана лаборатория искусственного интеллекта — компания IVA Cognitive, на базе которой ведется разработка целого ряда решений с применением ИИ, таких как система поиска и идентификации человека по силуэту, система автоматической диагностики инфекционных заболеваний и др. Разработанная нами биометрическая система распознавания лиц IVA CV активно внедряется на предприятиях различного профиля. Набирающая популярность технология доказала свою эффективность в решении задач обеспечения общественной безопасности, поиска правонарушителей, организации контроля доступа, а также учета рабочего времени сотрудников и персонификации клиентов в ретейле, банковской сфере и многих других отраслях. В ближайшее время в наших планах промышленная реализация целого пула решений: системы распознавания речи, системы генерации речи и изображения, системы видеоаналитики на «борту» IP-камер.
— В чем заключаются основные проблемы разработчика сегодня?
— Сейчас происходит глобальное формирование рынка искусственного интеллекта, и никто не берется предугадать, насколько кардинально изменится мир после того, как наступит «новая эра». На мой взгляд, основная проблема — малая вероятность определить вектор движения технологий, а главный вызов — способность создавать либо диктовать его, то есть влиять на то, насколько сильно искусственный интеллект трансформирует сферы человеческой деятельности, скажем, через пять лет, создавая актуальные решения и получая патенты на новые технологии.
