— Как меняется рынок научно-технической информации (НТИ) в последние годы?
— Рынок НТИ переживает радикальную трансформацию, обусловленную технологической эволюцией и геополитическими сдвигами. Если раньше доминировала модель, в которой доступ к знаниям контролировали несколько западных платформ вроде Scopus или Web of Science (WoS), то сейчас мы видим распад этой монополии. Санкции 2022 года стали триггером, но не причиной. Корни изменений намного глубже. Мировая наука больше не хочет существовать в рамках «цифрового феодализма», когда данные используются как инструмент влияния.
— Какие тренды здесь можно выделить?
— Мы наблюдаем суверенизацию и децентрализацию рынка НТИ. Страны БРИКС, включая Россию, создают собственные инфраструктуры, чтобы избежать зависимости от западных платформ. Например, Китай развивает China National Knowledge Infrastructure (CNKI), а Индия внедряет национальные репозитории.
Ученые больше не готовы мириться с тем, что 80% мировой НТИ сосредоточено в разрозненных сервисах, без единой структуры. Алгоритмы OSINT (комплекс мероприятий, инструментов и методов для получения и анализа информации из открытых источников. — РБК+) и ИИ-аналитика становятся не просто удобством, а необходимостью. Они позволяют за часы собрать данные из сотен тысяч научных журналов и десятков патентных ведомств, минуя бюрократические барьеры.
Еще один менее очевидный тренд — переосмысление роли данных. Знание перестает быть товаром и становится основой технологического лидерства. Когда 60% мировой науки вдруг оказывается недоступно из-за санкций, как это произошло с Россией, вопрос «где искать информацию» превращается в проблему обеспечения национальной безопасности. Именно поэтому такие проекты, как Inventorus, объединяющие патентные ландшафты, публикации и данные НИОКР в единой базе, становятся стратегически важными.
— Если рассуждать о российских пользователях научно-технической информации, какие основные проблемы можно выделить?
— Представьте, что вы пытаетесь собрать пазл, но половина деталей спрятана в разных коробках, а инструкция написана на языке, который вы не до конца понимаете. Так выглядит работа с НТИ для многих российских ученых.
Во-первых, существует инфраструктурная раздробленность. Даже с появлением государственной системы — домена «Наука и инновации» (фактически аналога портала «Госуслуги», но для исследователей) — в инфраструктуре не произошло интеграции различных источников научно-технической информации, существующих сегодня в России. Например, такие электронные ресурсы с НТИ, как Российский индекс научного цитирования (РИНЦ), «Киберленинка», Журнальная платформа РЦНИ и другие, до сих пор не объединены ни друг с другом, ни с доменом. Нет «единого окна», где можно одновременно искать патенты, публикации и данные НИОКР. Это как иметь доступ к библиотеке, но без каталога приходится перебирать полки наугад.
Во-вторых, молодые ученые часто не обучены работе с патентами, а их опытные коллеги скептически относятся к цифровым инструментам. Например, многие до сих пор считают, что «настоящая наука» делается в лабораториях, а не в интерфейсах цифровых платформ. Это приводит к тому, что технологии используются на 10% от их потенциала.
В-третьих, геополитические ограничения не только отрезали доступ к зарубежным платформам, но и усложнили международное сотрудничество. Российские исследования становятся менее заметными на глобальной арене.
Ключевой проблемой при этом является когнитивная перегрузка: современный исследователь сталкивается с лавиной разрозненных научных данных. Без инструментов автоматической обработки это приводит к «информационному шуму», где значимые открытия теряются среди второстепенных материалов.
Например, при изучении новых материалов ученый может потратить недели на поиск всех связанных патентов. Алгоритмы на основе NLP (обработки естественного языка) способны автоматически классифицировать документы по тематикам, находить пересечения между исследованиями разных стран и даже предсказывать перспективные направления. Но в России такие технологии пока внедрены фрагментарно, что замедляет НИОКР.
— Чем полезны в работе с НТИ цифровые аналитические платформы?
— Преимуществ много. Во-первых, семантический и векторный поиск находит связи между авторами, организациями и технологиями, которые человек может пропустить. Во-вторых, ИИ-сервисы вроде «Чата с PDF» не просто извлекают данные, но и резюмируют их, переводят на десятки языков, строят аналитические модели. Но главное — платформы не заменяют ученых, они освобождают их от рутины и позволяют сфокусироваться на открытиях.
По сути, цифровые платформы работают как интеллектуальный навигатор: они не только указывают путь, но и предупреждают о скрытых рисках. Например, группа российских ученых по заданию правительства РФ изучала современные технические решения, направленные на повышение эффективности извлечения редкоземельных металлов. Раньше на сбор данных уходило до двух недель: нужно было вручную искать патенты, публикации и отчеты НИОКР. С помощью нашей базы InventoCORE этот процесс сократился до трех-четырех часов. Алгоритмы RAG-поиска (подхода, при котором генерация ответа большой языковой модели осуществляется на основе данных, полученных в результате поиска во внешних источниках. — РБК+) автоматически собрали данные из 15 источников, включая китайские и японские базы, а ИИ-помощник Nikola выделил ключевые тренды и риски, о которых ученые даже не задумывались.
— Есть ли у таких продуктов экспортный потенциал?
— Он кроется в адаптивности ИИ-решений. Так, платформы, обученные на мультиязычных датасетах, могут быть быстро настроены под специфику локальных рынков. В Индии это может быть акцент на сельскохозяйственные технологии, в Бразилии — на биоэнергетику.
Ключевое преимущество цифровой НТИ-платформы — это способность работать с серой зоной данных. Многие страны, в особенности входящие в ЕАЭС, сталкиваются с тем, что их национальные исследования слабо представлены в глобальных индексах. ИИ-алгоритмы, обученные на разнородных источниках, могут интегрировать такие данные в общий контекст, повышая их видимость. Например, казахские патенты по ветроэнергетике, ранее игнорируемые международными платформами, становятся частью глобальных аналитических отчетов.
— Какова возможная роль государства в развитии цифровых НТИ-платформ?
— Государство может стать архитектором экосистемы, где технологии, законодательство и образование работают в связке. Для этого нужно, в частности, создать национальный репозиторий НТИ на базе открытых стандартов, чтобы данные из РИНЦ, «Киберленинки» и патентных бюро стали частью единого целого.
Синхронизация работы платформ с промышленными госкорпорациями вроде «Росатома» и «Ростеха», которые генерируют терабайты данных, может помочь адаптировать нашу работу под реальные запросы бизнеса, например анализ цепочек поставок для прогнозирования спроса на новые материалы.
Кроме того, Россия могла бы стать инициатором альянса стран БРИКС+ для создания общей инфраструктуры НТИ, что не только повысит видимость российских исследований, но и снизит зависимость от западных стандартов.
Однако даже самая продвинутая платформа бесполезна, если ученые не умеют ею пользоваться. Поэтому необходимо популяризировать культуру работы с НТИ среди студенческого сообщества.
Главное — изменить восприятие. Государство, бизнес и наука должны увидеть в НТИ инвестиции в будущее. Когда каждый исследователь получит доступ к мировой науке через отечественную платформу, Россия станет одним из драйверов глобальных изменений.
